本系數據科學碩士班課程以培育整合統計與資訊專業知能的跨領域數據科學分析人才為目標，提供不同專業領域有效益的決策方法與策略，創造數據資料最大的應用價值。課程規劃如下表所示：
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必/選修
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類別
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科目名稱
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學分數
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授課年級
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備註
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必
修
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企業倫理
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1
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1
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統計分析方法
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0/3
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1
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R程式設計
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3/0
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1
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資料庫
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3/0
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1
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論文
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0
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2
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選
修
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必選
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書報討論(一)
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1/1
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1
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書報討論(二)
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1/1
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2
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統
計
領
域
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應用多變量分析
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3
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1
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數據科學碩士班選修科目分為統計領域、資訊領域與綜合領域等三大領域；研究生須修畢下列各領域課程規定之最低學分數且成績及格：
1.統計領域三學分
2.資訊領域六學分
3.綜合領域九學分
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時間數列分析
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3
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1
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數據應用模型
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3
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1
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資
訊
領
域
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平行運算
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3
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1
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資料結構
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3
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1
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程式語言：Python
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3
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1
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程式語言：Java
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3
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1
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雲端計算
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3
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1
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綜
合
領
域
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資料探勘
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3
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1
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文字探勘與輿情分析
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3
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1
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高維度圖形技術
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3
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1
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資料視覺化
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3
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1
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機器學習
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3
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1
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社群網路大數據分析專題
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3
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1
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深度學習
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3
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1
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推薦系統
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3
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1
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數據科學應用專題
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3
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1
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數量財務
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3
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1
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| 行銷資料科學 |
3 |
1 |
| 數據分析與預測模型 |
2 |
1 |
| 機器學習與生物統計應用於健康資料科學 |
3 |
1 |
| 電子商務與網路行銷實務 |
3 |
1
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| 財務軟體應用 |
3 |
1 |
| 人工智慧商務應用 |
3 |
1 |
| 永續金融 |
3 |
1 |
| 機器學習應用與實作 |
3 |
1 |
| 產業資料庫應用與實務 |
3 |
1 |
| AI與量化交易模擬 |
3 |
1 |
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必修學分數：10學分(論文另計)
畢業學分數：37學分(論文另計)
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